大批量文件文本提取-元助理

适用于实现大批量文件中指定相似段落文本的提取，基于NLP自然语言处理技术。比如提取大批量财报文件中“管理层讨论与分析”的全部文本内容。

在大批量文件相似文本提取时，拥有

  1. 非结构化—>结构化能力

  2. 语义理解能力

  3. 正则表达式处理能力

  4. 多语言支持能力

通过模型可以将散落在海量文件中的关键信息转化为结构化数据，为金融、法律、医疗等领域提供自动化解决方案。

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这个模型能做什么？

从大批量文件中提取指定内容文本

应用案例：

从60000多份上市公司财报（pdf文件）中，提取“管理层讨论与分析”的全部文本内容。

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